利用強大的功能以及整合應用程式生態系統,從數據中提取價值,並獲得可操作的見解。
最常見的非結構化數據以文字為主,但它也可以包含數位、圖像及音訊。非結構化數據用於業務,例如:財務(發票、表格)、醫療保健(醫療記錄、圖像)、公共部門(文件、研究數據)、製造業(設計文件)、行銷(照片)、IT(物聯網數據)、銷售(與客戶溝通的電子郵件)、客戶服務(社交媒體)等。
大部分收集及儲存的非結構化數據都是手動處理的。例如,電子郵件主要由人來處理,閱讀它,提取重要內容,有時透過複製並貼上到另一封電子郵件或應用程式中,根據其內容採取行動。
但隨著 AI 技術的進步,更多的非結構化數據可以被自動利用和分析,從而更快地獲得商業洞察。
結構化數據是指儲存在文件或記錄中固定位置的數據。它通常儲存在關係型數據庫(RDBMS)中,但也可以在 NoSQL 數據庫中找到。結構化數據可以是文字、日期或數字。
非結構化數據包括文件與對象數據,尚未以預定義的方式定義或儲存。
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